NVIDIA使用加速计算与AI推动精准医学发展

在加利福尼亚州圣克拉拉举行的使用精准医学世界大会上，NVIDIA 因推动了医学成像、加速计算精准基因组学、推动计算化学和 AI驱动机器人技术的医学发展而受到表彰。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋荣获“Luminary award”。发展

精准医学世界大会汇聚了医疗健康领域的使用领导者、全球顶尖的加速计算精准研究人员和生物技术领域的创新者。其“Luminary award”专为表彰那些通过推进临床精准医学发展来改变医疗健康行业的推动人士。

近二十年来，医学NVIDIA 一直致力于推动医疗健康领域的发展计算技术发展，与研究人员和行业领导者一同打造仪器和工具，使用帮助科学家更好理解生命科学、加速计算精准医学成像和基因组学。推动

黄仁勋在获奖感言中表示：“我们构建的医学是一种计算工具，并非基因测序仪，发展也不是各位在这里所讨论的令人赞叹的科学仪器，而是一种可编程的科学仪器。我们打造这种工具是为了帮助各位研究人员和科学家更好地理解我们宇宙中的生命。”

加速计算于 21 世纪被首次应用于生命科学领域。2006 年推出的 NVIDIA CUDA 并行计算平台为研究人员展示了如何将 NVIDIA GPU用于 CT 重建等医学成像应用。

国际知名癌症基因组学权威、麻省总医院生物信息学主任 GadGetz 博士在颁奖时表示：“NVIDIA 发明了 GPU 并不断加以开发。如今，GPU 已成为 AI 和机器学习的核心，并正在改变包括精准医学在内的全球各个领域。”

Getz 表示 NVIDIA AI 和加速计算正在影响测序数据、新测序技术、成像数据、空间技术、单细胞基因组学、蛋白质组学、分子动力学和药物开发的分析、解读和翻译，以及医生、患者、学生和教师在学习这一领域知识时使用的大语言模型。”

使用加速计算推动精准医学的发展

黄仁勋谈到了 AI 将如何帮助医生、科学家和研究人员推进医学发展。他表示，通过投资 AI，研究机构和企业可以建立一个强大的飞轮，来整合额外的数据和所有长期与之互动的专家所提供的反馈，以不断提高准确性、效率和洞察力。

黄仁勋表示：“尽管大家常说希望人类参与到 AI 的循环中，但事实上你们希望 AI 进入到人类的循环中。这是因为当 AI 被整合到人类的循环中时，它就能对我们的生活经验进行编码。如果每一位研究人员、科学家、工程师、营销人员乃至公司每一位员工的工作循环中都有 AI 的参与，那么 AI 就能将他们的生活经验进行编码，并将这些经验保留在公司中。”

展望未来，黄仁勋表示：“未来几年，AI 将以惊人的速度发展并彻底改变医疗健康行业。AI 将以我们从未想到过的方式帮助医生预测、诊断和治疗疾病。它将在几秒钟内扫描患者的基因组，从而在症状出现之前发现风险。AI 将建立人体数字孪生模拟肿瘤的演变过程，据此预测哪种治疗方法最有效。”

“即便我们能够在 2030 年前，也就是这十年内表征几乎所有的细胞，我也不会感到惊讶。在有了细胞表征并理解了细胞的语言后，我们就能够预测会发生什么。”

黄仁勋预测，未来手术机器人将以空前的精准度执行微创手术；机器人护理师将协助护士和其他医疗专业人员；机器人实验室将全天候进行实验，加速药物的研发。他表示 AI 助手将使医生能够全神贯注于最重要的事情——治疗患者。

在演讲中，黄仁勋还对医学研究界表示感谢，并强调了技术公司、研究人员、生物技术公司和医疗健康领导者之间的合作如何实现巨大的突破。目前已有超过 4000 家医疗健康行业的企业加入 NVIDIA 初创加速计划，该计划旨在帮助初创公司更快发展。